你能否在能量图中表示出碳原子的2s和2p轨道的三种杂化轨道,然后指出哪一种杂化轨道的能量最高?
波是线性叠加的,所以一旦你推动s电子,原则上它们都有相同的能量,为了形成多键而分离只是数学上的分离,所以它们都有相同的能量。我知道你不会喜欢这个答案,并会争辩它是错误的
网友投稿2020-06-20 13:26:56
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率?
企业正在业务中实施人工智能(AI),以打破挑战,创建更具适应性的流程。利用人工智能在商业利益中的力量,释放新的见解,以提高效率。正如我们所知,这种先进的技术已经改变了各行各业的工业面貌。它有助于增强员工的能力,同时让客户愉快地体验。
网友投稿2020-06-13 09:32:51
氢氟酸有多危险?
把氢氟酸当作武器级的钚。它可以以各种方式杀死你;它是酸性的这一事实并不是问题所在(它实际上没有被归类为强酸)。问题是,氟化物的体积太小,足以直接穿过你的皮肤,基本上吞噬掉你的关键阳离子
网友投稿2020-06-13 09:29:26
如果3620甲醛氢氧化钠(NaOH)和48亿升水混合(假设是pH为7的纯水),水的最终pH是多少?
假设氢氧化钠由于稀释量大而完全解离。氢氧化钠的量浓度将等于哦-离子的量浓度,并给出:[NaOH] = [OH]-= 3620 / 40kmol = 4.8 x 10 ^ 9升由此物质的量浓度
网友投稿2020-06-10 19:42:36
数十亿个晶体管是如何放在一个拇指指甲大小的微芯片上的呢?人类使用什么工具能够以这种(近乎原子特异性的)精确度排列材料?
人类使用什么工具能够以这种(近乎原子本身的)精确度隔开材料?相反,所有的晶体管是通过一系列步骤组装在一起的。集成电路(ICs)是在一个制造工厂(通常被称为半导体工厂,也被称为基金会)中制造的,其建造成本可能超过数十亿美元。
网友投稿2020-06-10 19:37:06
英国最古老的大学是如何保护人类免受危险的人工智能的危害的
牛津和剑桥,英国最古老的大学,两个世界上最古老的,保持警惕在时下流行的人工智能(AI)领域,被誉为技术将带来一场新的工业革命,正如我们所知,改变世界。
网友投稿2020-06-06 10:58:47
如何使用IUPAC命名法来命名多环化合物?
这是一门高度专业化的学科,我认为自己没有资格回答这个问题。但我将尝试一下,并尝试为OP指明正确的方向。我绝对需要建议和输入,我愿意接受任何建议来改进这个答案。
网友投稿2020-06-06 10:41:39
元素周期表中最奇怪的元素是什么?
我原本打算选择碳,但是,看到有太多的答案都是碳这种多用途的元素,需要化学的一个分支来描述它的非法关系,我决定选择一个不太知名的“害群之马”
网友投稿2020-06-01 21:20:02
请不要让人工智能成为又一个脱离现实的官僚机构
成功的公司依靠自发性、机缘巧合和精神蓬勃发展——而不是机械化的机器决策,人工智能则依赖于数据输入和机器生成的输出来指导所有级别的决策。虽然以数据驱动企业的方式运营可能会开辟新的前景,但也可能会削弱人类将事物提升到新水平的洞察力。
网友投稿2020-06-01 20:55:45
氮原子的大小是否小于碳原子的大小?
我假设你想比较碳原子和氮原子的大小。当你往下看一组元素时,它们的原子尺寸会随着壳层或轨道的增加而增加。然而,由于原子核中的质子与电子之间的引力作用,同一壳层中的电子数量(即能级)沿相邻元素间的水平周期不断增加
网友投稿2020-05-21 10:49:18
卢瑟福关于原子发现了什么?它的重要性是什么?
卢瑟福金箔散射实验:在这个实验中,他轰炸速度阿尔法(α)粒子在一个薄的金箔。金箔只有1000个原子那么厚。α-particles何+离子。,预计将偏转α-particles金原子的亚原子粒子。自从α-particles比质子重得多,他不希望看到大的变形量。但是,α-particle散射实验给完全意想不到的结果。
网友投稿2020-05-21 10:47:10
人工智能机器人在医疗保健中的应用:医疗机器人的种类
机器人是最早诞生的自动化机器之一,它可以执行各种各样的动作,帮助人类在短时间内完成各种日常或重复性的任务。现在,利用机器学习技术
网友投稿2020-05-21 10:26:15
展望未来科技发展,最重要的技术趋势是什么?
创新是一个不断变化的竞技场,那些需要保持前进的人需要调整。买方企业正在概述另一门课程,客户和组织同样抓住发展创新。随着IT业务模式(例如,分布式计算和SaaS)日益不可避免,世界将希望品牌能够准确且持续地传递生产力。
网友投稿2020-05-21 10:16:00
含HI的红色磷如何还原卤代烷烃?
在做了一些研究之后,红色磷还原卤代烷烃是这样发生的。通常的例子是烷基碘化物用于卤代烷。在还原R-I时,HI为还原剂,生成相应的烷烃和I2产物。I2被红色的P还原得到HI。
网友投稿2020-05-13 10:47:16
什么是机器学习,计算机视觉和人工智能关系是怎样的?
多亏了人工智能和机器学习,计算机视觉技术得到了升级,使机器可靠的感知变得更加可视化。实际上,这完全与基于计算机的对象视觉处理有关。什么是机器学习和人工智能中的计算
网友投稿2020-05-13 10:38:28